Asterop est une société française qui se spécialise dans les solutions décisionnelles dédiées au marketing stratégique et à l’intelligence d’affaires. Asterop vient d’annoncer ses nouveaux services en ligne et Christophe Girardier, son fondateur et président, prononcera une conférence lors de la prochaine édition de l’événement Location Intelligence Conference, qui se tiendra en avril prochain à Santa Clara (États-Unis). Il répond ici à quelques questions relatives à l’offre d’Asterop.

Nora Parker (NP): Pouvez-vous nous décrire qu’est-ce que sont ces nouveaux services en ligne et quel sera leur impact sur les détaillants des États-Unis ?
Christophe Girardier (CG): Asterop propose une solution directe sur demande via l’Internet qui s’appelle (aux États-Unis) Asterop On-Demand. Cette solution permet de répondre aux questions les plus communes du géomarketing. Avec Asterop On-Demand, les détaillants, les courtiers immobiliers, les spécialistes du marketing ou de tout autre domaine en relation directe avec le consommateur peuvent accéder aux applications en ligne d’Asterop et explorer des stratégies d’expansion, quantifier la demande locale et optimiser leur offre en fonction du marché.

NP: Comment les données sont-elles dérivées et de quelles sources proviennent-elles ?
CG: Les données d’Asterop sont spécialement conçues pour satisfaire aux besoins du commerce de détail. Elles sont produites à partir des techniques perfectionnées de modélisation statistique développées par Asterop et validées par un comité scientifique indépendant.

Nos données démographiques ont été produites à partir des recensements et estimations annuels du U.S. Census Bureau, par des techniques statistiques d’estimation. Cela a permis d’obtenir une représentation démographique précise, et ce, au niveau le plus fin du pays. Notre approche implique la modélisation de chaque facteur qui affecte la croissance des caractéristiques démographiques aux É-U et l’application de ces modèles pour étendre les résultats à l’ensemble du territoire américain. Les modèles sont ensuite couplés à de puissants algorithmes pour pondérer, ajuster et s’assurer de la cohérence au recensement du US Census, et ce, à tous les niveaux. Nos données sont fournies pour l’année courante ainsi que pour une prévision sur cinq ans, pour des caractéristiques comme la composition des ménages, le revenu, l’âge, les caractéristiques de l’emploi et du logement, et ce, à l’échelle du pâté de maisons ou du code postal.

Les données d’Asterop portant sur les dépenses des consommateurs ont été introduites en 2007 dans le but de fournir des estimations réalistes de la consommation des ménages américains. Elles incluent plus de 600 catégories de dépenses reliées aux produits et services aux deux échelles mentionnées plus haut (pâté de maisons et code postal). Ces données sont issues des résultats des plus récents sondages auprès des consommateurs effectués par le U.S. Bureau of Labor Statistics - Consumer Expenditure survey, qui constitue la source la plus objective pour comprendre le comportant des consommateurs. À partir des données de ce sondage, nous avons créé des modèles prévisionnels spécifiques pour chaque catégorie de dépenses, qui lorsqu’appliqués à un pâté de maisons, produisent des estimés détaillés des dépenses des consommateurs à cette échelle. Cette méthode permet d’obtenir des données plus précises sur le marché que les estimés provenant des moyennes par pâté de maisons. On obtient alors comme résultat des données complètes sur la consommation de nourriture, de boissons, de produits ménagers, de produits ou services personnels, d’ameublement, d’appareils ménagers et électroniques, d’activités/équipements récréatifs ou sportifs, d’activités de formation, etc.

Notre système de segmentation de la consommation permet de mieux refléter les habitudes d’achat des consommateurs, comparativement aux méthodes de segmentation conventionnelles. Nous avons créé notre méthode car la consommation actuelle aux États-Unis est beaucoup trop complexe pour être seulement expliquée par la segmentation typique basée sur le style de vie, qui catégorise les consommateurs d’après quelques douzaines de classes.

L’approche de segmentation d’Asterop discrimine le comportement des consommateurs selon trois familles de produits : les biens et services personnels, les biens ménagers et les biens de consommation rapide (en anglais : Fast moving consumer goods). Chacune de ces familles de segmentation contient des groupes directement reliés aux habitudes d’achat qui proviennent du U.S. Bureau of Labor Statistics Consumer Expenditure Survey, et ne constituent pas des approximations. L’approche d’Asterop permet de nuancer le comportement de consommation des Américains, qui, de toute évidence de nos jours, fait en sorte que des individus possédant des caractéristiques démographiques semblables peuvent montrer des différences majeures dans leur comportement d’achat relatif aux trois familles de produits.

Notre but, pour expliquer les comportements de consommation, n’est pas de mettre tout le monde dans le même panier, mais plutôt de prédire le comportement de consommation pour une catégorie de produits à partir d’une information confirmée. Le résultat est donc énormément plus flexible, et fournit un système de segmentation utile et factuel pour améliorer l’établissement de points de vente ou la sélection de produits à offrir.

Ce lien direct entre le comportement des consommateurs et les groupes de segmentation facilite la recherche de marchés et la découverte de concentrations qui répondent à vos besoins.

NP: Vous décrivez votre produit comme étant “la première solution en ligne qui permet aux détaillants, courtiers immobiliers, etc. … de faire leur propre recherche et d’obtenir une analyse fiable sur les caractéristiques des consommateurs et l’information de segmentation en un clic. » Comment votre offre se distingue-t-elle de ses concurrents ?
CG: Les offres concurrentes fournissent l’accès aux données démographiques, mais ne fournissent pas l’analyse orientée affaires de notre solution On-Demand. Nous répondons à un besoin très spécifique exprimé par les détaillants, les courtiers immobiliers, les spécialistes du marketing. Asterop On-Demand offre de nouvelles applications orientées affaires qui souhaitent répondre spécifiquement aux questions des détaillants, sans complexité superflue. Par exemple, pour identifier les marchés à fort potentiel pour un concept de vente, un client pourrait créer une fonction personnalisée de pondération composée de critères spécifiques reliés à la clientèle cible. La fonction d’Asterop pourrait livrer en hiérarchie, tous les marchés potentiels locaux pour ce concept, et servirait de référence pour la planification d’une expansion.

Nous croyons que les professionnels d’aujourd’hui exigent davantage un accès immédiat à des applications et des données de qualité. Nous nous engageons à fournir ces applications directement aux usagers finaux via l’Internet avec Asterop On-Demand. C’est si simple qu’il suffit de payer par carte de crédit pour accéder à des applications ciblées qui fournissent des solutions axées sur le monde du commerce de détail, comme localiser le meilleur endroit pour un concept ou identifier le marché qui montre le plus fort potentiel.

NP: Pouvez-vous nous en dire un peu plus sur la société ?
CG: Asterop inc. a été fondée en 1999, en France. Depuis, nous nous sommes implantés rapidement sur le marché international et avons abordé le marché américain en 2005, en faisant l’acquisition de la compagnie californienne Market Insite Group. Nous comptons parmi nos clients bon nombre de sociétés renommées telles qu’IKEA, Jos. A. Bank, Intermarché, Anchor Blue Retail Group, Kingfisher Group, L'Oreal USA, Galeries Lafayette Group, Intersport, BNP Paribas, Barclays Bank, Jones Lang LaSalle et Viacom. Asterop est une compagnie privée qui compte 55 employés répartis à travers le monde.

Nous développons des solutions d’intelligence d’affaires qui optimisent les ventes ainsi que les performances au niveau commercial et marketing pour des sociétés s’adressant aux consommateurs. Nos technologies varient de notre nouvelle solution On-Demand disponible en ligne, à notre série complète de solutions de GéoIntelligence personnalisées pour les domaines du commerce au détail, des services financiers et du secteur de l’automobile. Ces solutions sont toutes basées sur la plateforme de GéoIntelligence d’Asterop, sur nos propres méthodologies de modélisation et sur des données pertinentes afin de fournir les solutions d’aide à la décision les plus appropriées pour guider et optimiser les stratégies et opérations locales.

NP: De quoi allez-vous parler ou qu’allez-vous démontrer lors de l’événement Location Intelligence Conference ?
CG: Un trop grand nombre d’organisations prend des décisions en se basant sur de l’information inexacte ou désuète. Notre présentation lors de LIC 2008 abordera le besoin pour des méthodes analytiques prévisionnelles exactes, et l’effet de données inexactes sur la vente au détail actuelle et future aux États-Unis. En 2007, nous avons réalisé une étude sur le potentiel commercial de tous les marchés locaux américains avec nos données sur l’intelligence d’affaires. L’étude a mis en lumière de nombreuses zones où le marché ne comble pas la demande des consommateurs, et ce pour de nombreuses catégories de produits, équivalant à un revenu potentiel de 250 milliards de dollars. Le recours à des méthodes prévisionnelles analytiques éprouvées pourrait avoir un impact majeur sur l’économie des États-Unis, en permettant à des détaillants de mettre la main sur des sources de revenus inexploitées, tout en améliorant la stratégie d’expansion et la sélection de la combinaison des produits disponibles en magasin.

Article original en anglais de Nora Parker paru sur Directions Magazine le 3 mars 2008. Traduction de Nathalie Michaud, BALIZ-MEDIA.com.